Prediksi Tingkat Kepuasaan Driver Shopeefood Dikalangan Masyarakat Terhadap Metode Naïve Bayes

Abstract

Pertumbuhan layanan pesan-antar makanan seperti ShopeeFood menuntut kualitas layanan yang optimal dari para pengemudi sebagai perantara antara restoran dan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan driver ShopeeFood menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 103 responden dari berbagai kelompok usia. Setiap responden menilai beberapa aspek layanan, seperti kecepatan pengiriman, profesionalisme driver, ketepatan pesanan, dan pengalaman keseluruhan. Penelitian dilakukan dengan pendekatan studi literatur dan teknik pengumpulan data primer menggunakan kuesioner. Hasil analisis menggunakan algoritma Naive Bayes menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90,48% dalam memprediksi tingkat kepuasan pelanggan. Meskipun terdapat kendala dalam pengumpulan data karena keraguan responden, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes dapat digunakan sebagai alat prediksi yang andal dalam mengukur kepuasan layanan pengemudi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembangan layanan berbasis data dalam ekosistem layanan pesan-antar.